Die Datenflut in einem Unternehmen ist enorm. Die Herausforderung ist die richtigen Informationen zur Überwachung und Steuerung der unternehmerischen Tätigkeit zeitnah zu bekommen.
Sobald man die anfallenden Unternehmensdaten direkt aus verschiedenen Datenbeständen, zwecks Analyse und Betrachtung von bestimmten führungsrelevanten Zusammenhängen, sammeln und aufbereiten will, kann man von einem Business-Intelligence (BI) Projekt sprechen.
Bei kleineren Verhältnissen kann die benutzer- oder fallspezifische Datenaufbereitung und Auswertung meistens über ein gängiges Office Programm erfolgen. Solche Zusatzauswertungen können sein:
- Kundenstatistiken, Produktestatistiken
- Inventarauswertungen, Analysen
- Produkte oder Spartenerfolgsrechnungen
- Kennzahlenanalyse, spezielle Controlling-Auswertungen
Bei einem grösseren KMU wird BI über spezielle Programme realisiert. Dies kann bis zu einem umfangreichen automatisierten Analyse-, Kontroll- und Planungssystem gehen. Entsprechende Auswertungen können sein:
- Umfassende Kennzahlenanalyse oder Management Cockpits
- Balanced Scorecards
- Mehrdimensionale Online-Sichten auf Verkaufsdaten und Kundenverhalten
- Konsolidierungen von bestimmten Daten über verschiedene Organisationseinheiten
- Komplexe Budgetierungs- und Planungssysteme mit vollständiger Projektion der zukünftigen finanziellen Unternehmensentwicklung
- Monotoring (automatische Überwachung von bestimmten Transaktionen und Ausgabe von Berichten, wenn bestimmte Kriterien erfüllt sind)
Die im gesamten Unternehmensprozess anfallenden Daten bieten bei richtiger und gezielter Sichtweise entscheidende zusätzliche Informationen sowie einen Wissensvorsprung. Das Verständnis für die Zusammenhänge wird erhöht und Auswirkungen von bestimmten Veränderung in der Wertschöpfungskette des Unternehmens werden erkannt. Die gewonnenen Informationen und Erkenntnisse können so im Rahmen eines Performance-Managements in die Planung und Strategie einfliessen.